報告人：吳堅
時間：2024年3月22日上午9:30
地點：經管院410會議室
報告人簡介：上海海事大學“遠航計劃”特聘教授，博士生導師。上海市東方英才拔尖人才，福建省“閩江學者”講座教授，中國(雙法)智能決策與博弈分會副理事長，IEEE Senior Member，入選斯坦福大學“全球前2%頂尖科學家-終排行榜”。研究方向：決策科學和社會網絡分析等。擔任管理科學國際權威期刊《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》《Computers & Industrial Engineering》領域主編。主持國家自然科學基金3項。在國際權威期刊《IEEE Transactions on Cybernetic》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、等上發表論文100餘篇，28篇為“ESI”高引論文，各類引用6000餘次。研究成果被IEEE計算智能學會評為“研究前沿”，獲得浙江省自然科學技術獎和Emerald Citations of Excellence for 2017(卓越引文獎)。
摘要：本文通過考慮社會網絡群體決策中的個人偏好意願和共識成本來管理非合作行為。定義了一個容忍指數（TI），以反映專家調整其偏好的意願。然後建立了基于TI的最小成本反饋模型。該方法的新穎之處在于，它整合了個體偏好調整意願和共識效率來防止群體思維。此外，還提出了一種最大群體共識度優化模型來檢測專家的非合作行為，通過容忍阈值的選擇以防止非合作者的權重被過度懲罰。